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Google Cloud Spezialist (m/w/d)

  • Hybrid
    • Aschaffenburg, Bayern, Deutschland
  • Professional Services and Solutions

Jobbeschreibung

SIMO ist ein innovatives Unternehmen im Bereich datengetriebene Automatisierung und Informationstechnologie. Wir setzen auf modernste Cloud-Lösungen, um die Effizienz unserer Kunden weltweit zu steigern und zukunftsorientierte digitale Transformation zu ermöglichen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Google Cloud Spezialisten, der seine Expertise in unsere internationalen Projekte einbringt.

Stellenanforderungen

Deine Aufgaben

  • Verantwortung für die Architektur, Planung und Implementierung von Google Cloud Platform (GCP) Lösungen in komplexen, datengetriebenen Projekten.
  • Verwaltung und Optimierung von Cloud-Umgebungen für Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit.
  • Entwicklung und Implementierung von Data Pipelines sowie von Lösungen für Data Engineering und Big Data.
  • Automatisierung und Monitoring von Cloud-Workflows und -Prozessen.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers zur Optimierung der datenbasierten Geschäftsprozesse.

Deine Qualifikationen

  • Erforderliche Fachkenntnisse:
    • GCP-Dienste: Erfahrung mit BigQuery, DataProc, Cloud Storage, Cloud Functions und Pub/Sub
    • Infrastruktur- und Container-Management: Erfahrung mit Kubernetes und/oder Google Kubernetes Engine (GKE)
    • Datenverarbeitung: Spark, Dataflow, Airflow
    • DevOps-Tools: CI/CD-Kenntnisse, z. B. mit Bitbucket, TeamCity oder Jenkins
  • Nice-to-Have: Kenntnisse in Terraform zur Verwaltung von Infrastruktur als Code (IaC) und Erfahrung mit Netzwerksicherheit und Cloud Identity and Access Management (IAM) auf GCP

Weitere Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional (z. B. Cloud Architect, Data Engineer) von Vorteil.
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Cloud-Architekturen und in der Optimierung der Cloud-Infrastruktur für Data Engineering und Machine Learning.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir bieten

  • Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit spannenden, internationalen Projekten im Bereich Cloud-Datenverarbeitung und Datenanalyse.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
  • Die Chance, die digitale Transformation maßgeblich mitzugestalten.
  • Ein unterstützendes, motiviertes Team und eine auf Vertrauen und Weiterentwicklung basierende Unternehmenskultur.

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